هوش مصنوعی (AI) یکی از نگرانی‌های عمده جهانی در قرن ۲۱ است. این حوزه از علم رایانه است که فرآیندهای فکری انسان، ظرفیت یادگیری و ذخیره‌سازی دانش را شبیه‌سازی می‌کند. هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم می‌شود: هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. هوش مصنوعی ضعیف فعالیت‌های ساده و تک‌وظیفه‌ای را انجام می‌دهد، در حالی که رایانه‌های هوش مصنوعی قوی قادر به رفع مشکلات، تفکر خودمختار و پیش‌بینی نتایج آینده هستند. با این حال، هوش مصنوعی قوی در حال حاضر فرضی است و تحقیق در این زمینه همچنان ادامه دارد (ساکسنا و گواتام، ۲۰۲۱). در حال حاضر، این نوآوری بزرگ‌ترین تحول در صنایع غذایی به شمار می‌رود و یکی از حوزه‌های تجاری متعدد است که روز به روز در حال رشد و گسترش است.(چن و یو، ۲۰۲۱). فضای شیمیایی وسیع که شامل بیش از ۱۰۶۰ مولکول است، امکان کشف تعداد زیادی مولکول دارویی جدید را فراهم می‌کند. (مک و پیچیکا، ۲۰۱۹). با این حال، کمبود فناوری‌های پیشرفته، فرآیند توسعه دارو را محدود کرده و آن را به یک فرایند زمان‌بر و پرهزینه تبدیل می‌کند. اما امروزه می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی این مشکل را تا حد بسیار زیادی حل کرد. (میشرا، ۲۰۱۸).

فصل 1: ایجاد و توسعه اهداف دارویی نوین از طریق هوش مصنوعی
فصل 2: پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در میکروبیولوژی
فصل 3: استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های میکروبی
فصل 4: روش های هوش مصنوعی در تعیین متابولیت های میکروبی
فصل 5: هوش مصنوعی به عنوان رویکردی هوشمند در آزمایشگاه میکروب شناسی بالینی
فصل ۶: توسعه داروهای ضد میکروبی مبتنی بر هوش مصنوعی
فصل 7: بهره گیری از هوش مصنوعی )AI( و یادگیری ماشین )ML ( برای کشف و توسعه بهبود یافته داروها از میکروبها)
فصل 8: هوش مصنوعی و نقش آن در میکروبیولوژی خاک و پایداری کشاورزی
فصل 9: هوش مصنوعی در شناسایی بیماری های گیاهی: توانمندسازی کشاورزی
فصل 10: ارتباط هوش مصنوعی و قارچ شناسی: نوآوری ها و فرصتهای شناسایی قارچ ها
فصل 11: کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشــین در تشخیص و شناسایی میکروبی
فصل 12: بازگشایی رازهای میکروبیوم روده: ارتباط با هوش مصنوعی برای دستیابی به بینش های عمیقتر
فصل 13: مســائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط بــا کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت